도구를 배우는 강의가 아니라
보고서 한 권을 만드는 업무흐름을 익힙니다
이번 교육에서 가장 중요한 것은 프로그램 이름이 아닙니다. 어떤 자료를 준비하고, 어떤 단계에서 GPT를 쓰고, 언제 Codex로 전환하며, 어떻게 검증하고 HWPX로 마무리하는지 하나의 작업흐름을 익히는 것이 목표입니다.
오늘은 ‘한 개의 프로젝트 폴더’만 끝까지 사용합니다
챕터마다 새 폴더를 만드는 것이 아닙니다. CH02에서 연 AI_보고서_실습 폴더에 CH03의 변환자료, CH05~06의 설계자료, CH08의 장별 초안, CH09의 검토결과, CH10~11의 최종본이 차례로 쌓입니다.
같은 폴더에서 자료가 점점 보고서로 변해간다.
도구별 역할을 먼저 구분합니다
VS Code + Markdown
작업공간. 자료와 설계문서, 장별 원고를 파일로 보고 관리합니다.
ChatGPT / GPT
설계자. CH05~06에서 여러 자료를 비교하고 최종 목차·논리·작성계획을 만듭니다.
Codex
실행자. CH07부터 같은 프로젝트 폴더를 직접 읽고 장별 Markdown을 생성·수정·검증합니다.
한글 HWPX
최종 편집기. 내용이 확정된 뒤 스타일·표·그림·페이지를 보고서답게 마무리합니다.
ChatGPT와 Codex는 같은 OpenAI 환경에서 사용할 수 있지만 역할을 나눕니다. CH06까지는 설계, CH07부터는 실제 폴더 작업으로 생각하면 쉽습니다.
사전설문을 반영한 이번 교육의 핵심 4가지
① 목차·전체 논리구조
빈 화면에서 본문부터 쓰지 않고 여러 기존 보고서를 비교한 뒤 한 권 전체 설계도를 만듭니다.
② 보고서용 프롬프트
단순 질문이 아니라 역할→자료→과업→분석단계→출력→금지→검증→수정의 8요소로 지시합니다.
③ 현황→목표 논리연결
현황에서 바로 목표를 만들지 않고 문제·시사점·필요성을 거쳐 목표와 세부사업으로 연결합니다.
④ 환각·수치·근거 검증
AI가 만든 문장을 바로 믿지 않고 원자료와 숫자·출처·계획/실행 여부를 대조합니다.
필수 코스와 선택 확장 코스를 구분합니다
필수 보고서 코스
00 → 01 → 02 → 03 → 05 → 06 → 07 → 08 → 09 → 10 → 11
실제 보고서 한 권을 만드는 핵심 흐름입니다.
선택 확장
CH04 Docker 바이브코딩
AI로 작은 업무도구를 만들고 실행하는 확장 경험입니다. 시간이 부족하면 건너뛰어도 보고서 흐름에는 문제가 없습니다.
프로그램 설치는 가능하면 교육 전에 완료합니다. 교육 당일에는 설치 확인만 하고 핵심 보고서 실습에 시간을 씁니다.
챕터별 입력과 출력
| CH | 무엇을 하나 | 이 챕터가 끝나면 남는 것 |
|---|---|---|
| 01 | 필수 프로그램·변환도구 확인 | 실습 가능한 PC 환경 |
| 02 | 실제 보고서 프로젝트 폴더 열기 | AI_보고서_실습/ |
| 03 | PDF·DOCX·HWPX → Markdown | AI가 읽기 쉬운 MD 자료 |
| 04 | Docker 바이브코딩 | 선택 확장 경험 |
| 05 | 참조보고서 비교·현재사업 자료정리 | PROJECT_BRIEF · SOURCE_INDEX · 참조패턴 |
| 06 | GPT로 전체 목차·논리·작성계획 설계 | REPORT_BLUEPRINT · WRITING_RULES · GAP_CHECK |
| 07 | 같은 폴더를 Codex에 열고 근거 연결 | EVIDENCE_MAP |
| 08 | Codex로 장별 MD 집필 | 04_draft/*.md |
| 09 | 전체 장 통합 검증 | integration_check · numeric_check |
| 10 | 한 권 통합·HWPX 출력 | final_report.md · final_report.hwpx |
| 11 | 템플릿·스타일 기반 최종편집 | 최종 HWPX·PDF |