AI
AI를 활용하여 보고서 작성하기GPT로 설계하고 Codex로 완성하는 실무형 보고서 작성 워크플로
AI REPORT WORKFLOW

AI 기능을 배우는 교육이 아니라
최종보고서 한 권을 완성하는 교육입니다

필수 프로그램을 설치하고 VS Code에서 작업환경을 만든 뒤, PDF·DOCX·HWPX를 Markdown으로 파싱·구조화합니다. 기존 완성보고서와 현재 사업자료를 분리해 GPT로 한 권 전체를 설계하고, Codex가 장별 Markdown을 집필·검증합니다. 마지막에는 `final_report.md`를 HWPX로 변환하고 한글에서 문단·표·페이지를 최종 편집합니다.

프로그램 설치VS CodeMarkdown·파싱DockerGPT 설계참조보고서현재사업 근거팩Codex 집필통합검증한 권 완성HWPX 편집

이번 교육의 핵심 업무모형

PDF·DOCX·HWPX 원본Markdown 파싱참조보고서 + 현재사업 자료GPT 전체 설계Codex 장별 MD통합검증final_report.mdHWPX 편집
가장 중요한 원칙
기존 보고서에서 어떻게 쓸지를 참고하고, 현재 사업자료에서 무엇을 쓸지를 가져오며, Markdown을 그 두 자료와 AI 사이를 연결하는 작업언어로 사용합니다.

왜 Markdown이 중요한가?

구조가 명확함

# / ## / ### 제목 위계가 드러나 장·절·항을 AI가 이해하기 쉽습니다.

비교·검색이 쉬움

텍스트이므로 여러 보고서를 비교하고 용어·수치·문단을 전체 검색하기 좋습니다.

장별 집필·통합이 쉬움

장별 MD를 작성·검증한 뒤 `final_report.md` 한 권으로 조립하기 좋습니다.

실무 관점
PDF·DOCX·HWPX는 사람이 읽고 배포하기 좋은 문서이고, Markdown은 AI가 분석·비교·작성·수정하기 좋은 작업문서입니다.

챕터 구성

챕터내용직접 만드는 결과물
01필수 프로그램 설치VS Code·Git·Node·Codex·Docker 실행환경
02VS Code 기초AI 작업폴더와 터미널
03Markdown 변환PDF·DOCX·HWPX를 파싱한 AI 작업문서
04Windows Docker작은 업무도구 바이브코딩 실행
05GPT 한 권 설계REPORT_BLUEPRINT 등 설계문서
06참조보고서·근거팩SOURCE_INDEX·GAP_CHECK
07프로젝트 트리·근거맵표준 프로젝트와 EVIDENCE_MAP
08Codex 장별 집필04_draft의 장별 MD
09통합 검증integration_check·numeric_check
10한 권 완성final_report.md·요약본·HWPX 변환본
11HWPX 기본 편집Alt+C 문단모양 복사·표·그림·페이지 최종편집

교육생이 최종적으로 가져갈 것